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読者の統計解析力アップ講座です。実験計画法とタグチメソッドに関する極めて有効な課題を提示し、解答・解説していきます。初回は課題を出します。
●第１回 課題
演習問題１
あなたは、品質管理担当者です。ある部品の直径の規格は9.8ｍｍです。従来はB社製の部品を使用していました。A社の部品も購入してみようとデータを採ったのが図表１です。
図表１ A社、B社の部品の直径のデータ 単位；mm
| NO |
A社 |
B社 |
NO |
A社 |
B社 |
| 1 |
7.7 |
19.9 |
26 |
7.5 |
6.7 |
| 2 |
6.7 |
10.4 |
27 |
10.0 |
9.6 |
| 3 |
8.2 |
6.5 |
28 |
8.9 |
11.6 |
| 4 |
9.3 |
6.8 |
29 |
10.4 |
12.8 |
| 5 |
9.2 |
6.8 |
30 |
7.3 |
6.4 |
| 6 |
9.7 |
10.3 |
31 |
9.7 |
14.6 |
| 7 |
5.8 |
10.8 |
32 |
6.4 |
17.1 |
| 8 |
7.8 |
3.2 |
33 |
8.5 |
10.3 |
| 9 |
9.1 |
8.2 |
34 |
8.9 |
15.8 |
| 10 |
6.9 |
10.1 |
35 |
9.9 |
7.5 |
| 11 |
7.3 |
7.3 |
36 |
7.9 |
11.7 |
| 12 |
6.3 |
10.2 |
37 |
7.5 |
11.7 |
| 13 |
6.2 |
11.3 |
38 |
8.7 |
7.5 |
| 14 |
7.0 |
19.1 |
39 |
7.6 |
10.1 |
| 15 |
7.2 |
2.3 |
40 |
8.8 |
10.1 |
| 16 |
5.9 |
9.9 |
41 |
6.6 |
6.7 |
| 17 |
7.4 |
17.6 |
42 |
7.2 |
13.6 |
| 18 |
7.6 |
11.5 |
43 |
6.5 |
7.1 |
| 19 |
8.1 |
11.2 |
44 |
7.6 |
13.2 |
| 20 |
7.6 |
6.4 |
45 |
8.0 |
9.8 |
| 21 |
7.7 |
7.3 |
46 |
8.0 |
9.5 |
| 22 |
7.6 |
10.7 |
47 |
7.7 |
9.8 |
| 23 |
9.3 |
15.6 |
48 |
10.2 |
12.7 |
| 24 |
7.9 |
12.4 |
49 |
6.3 |
17.0 |
| 25 |
7.8 |
16.9 |
50 |
7.3 |
11.5 |
平均はA社が7.89mm、B社が10.74でした。従来どおりB社の部品でよいのでしょうか？ 筆者ならA社製を採用します。上司へどのように説得すればよいのでしょうか？
ヒント；折れ線グラフを描いてください。SN比を計算してください。
演習問題２
図表２のようなデータがあります
(1) 図表２の折れ線グラフを描きなさい
(2) 最適な曲線を決定しなさい
図表２
| x |
データ |
| 1 |
155 |
| 2 |
166 |
| 3 |
331 |
| 4 |
386 |
| 5 |
562 |
| 6 |
859 |
| 7 |
1101 |
| 8 |
1475 |
| 9 |
1629 |
| 10 |
2300 |
| 11 |
2828 |
| 12 |
4236 |
| 13 |
5644 |
| 14 |
7932 |
| 15 |
10748 |
| 16 |
13867 |
ヒント；17のとき16990です。
解答・解説は２回目以降でいたします。請うご期待。
●筆者紹介
上田データマイニング塾長。上田マイニング工房主宰。データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している。共著に「Excelでできるデータマイニング演習」、「新Excelでできる上昇株らくらく発見法」、「Excelでできるタグチメソッド解析法入門」、以上同友館 「データマイニング事例集」、「データマイニング実践集」、「データマイニングの極意」以上共立出版、「実践ワークショップExcel徹底活用多変量解析」、「実践ワークショップExcel徹底活用ビジネスデータ分析」秀和システムがある。
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