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【連載 統計解析力アップ講座】 演習；実験計画法とタグチメソッド(2) 第１回演習問題の解答と課題
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 ●第１回 演習問題１ 解答データ解析の鉄則は「まず、グラフを描け！」です。図表１の折れ線グラフを描いてみましょう。 
図表３からわかるように、平均値が目標値9.8ｍｍに近いのはＢ社です。しかしＢ社の方がばらついています。 ばらつきの指標である標準偏差はＡ社＝1.15、Ｂ社＝3.82です。 目標値はＢ社の方が良く、ばらつきはＡ社の方が良いのです。 目標値とばらつき両方を考慮したものさしが望目特性のSN比です。 望目特性のSN比を求めてみましょう。計算式は、
となります。 式１より、Ａ社、Ｂ社のSN比（望目特性）を計算します。 Ａ社のSN比（望目特性）：17.38db Ｂ社のSN比（望目特性）：−3.47db SN比は大きいほど良いので、Ａ社を採用すべきだということがわかります。 ●第１回 演習問題２ 解答(1) 図表２の折れ線グラフは図表４のようになります。
(2) 図表４の折れ線グラフについて多項式（ここでは２次と３次）、指数、累乗、対数の近似曲線を求めます。 Excelのグラフ機能を使うことで求めることができます。
式２、式３、式４、式５、式６に、ｘ＝17を代入し、予測値をそれぞれ求め、実測値（16990）との相対誤差を求めます（図表５）。
図表５より、３次式を用いたときの予測精度が一番良いことが分かります。 したがって３次式（y = 9.46 x³−143.11 x²＋778.40 x−779.02）が最適な曲線であると判断します。 最適な曲線を求めるための統計的な指標に、選択規準Ruがあります。
Ruを用いて、式２〜６のどれが最適な曲線か判断してみましょう。
図表６より、選択規準Ruの値からも多項式近似（3次）が最適な曲線であることがわかります。 第２回 演習問題図表７はソフトウェア開発時のバグの累積数データです。
最終のバグ累積数はいくらになるか、知りたいですね。 問１ 折れ線グラフを描きなさい。 問２ 成長曲線：ロジスティック曲線 y ＝ a / (1＋be−cx) のa、b、cを求めなさい。 問３ 成長曲線：ゴンペルツ曲線 y ＝ ae−bcx のa、b、cを求めなさい。 問４ どちらの成長曲線が当てはまりが良いですか。 問５ 最終バグ累積数および収束する週は何週目でしょうか。
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