ロットごとの原単位データのバラツキを収束させる

IoTによる個別実績原価のデータの採り方とその活用戦略

今日作った製品１個の実績原価を知ってコストダウンと経営管理に展開する！

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IoTによって，今日作った製品１個の実績原価データが自動的に収集できるようになった。そこで，その個別実績原価のデータをコストダウンに応用して原価低減を図るとともに，“ロットの損益評価”といった原価管理の高度化と個別の製品のコスト戦略に活用することにする。
IoT（Internet of Things：モノのインターネット）とはセンサーから直接的に自動的にデータを採取し，インターネットを介して収集してビッグデータにして解析し，課題解決する手法のことである。IoTを用いて，個別実績原価の４つの原単位データを自動採取するところから始める。
４つの原単位データとは，（１）原材料の使用量，（２）作業者の工数時間，（３）ロットの機械占有時間，そして（４）その他変動原単位である。
実際に，ロットごとの原単位データを採ってみれば，製造現場の原材料の使い方，作業の仕方，機械設備の使いこなし，または梱包資材や電気の使い方などの良し悪し（製造履歴情報）によって原単位データが決定されていることが分かる。また，同一品番の同一ロットサイズで製造されたロットごとの原単位データが作るたびごとに大きく変動していることも分かる。
ロットごとの原単位データのバラツキを収束させることで大幅なコストダウンが実現できる。また，従来は不可能とされてきたロットごとの損益評価ができるようになって赤字ロット対策が打てるようになる。さらに，個別の製品のコスト戦略に役立てることが出来るようになる。
ここでは，IoTによるロットの実績原価原単位データによる新しい管理・経営の展開を説明する。