IoTを活用して時間データや状態データに基づく保全業務に変える！！

データで保全業務を革新する予知保全システムへの挑戦

予知保全システムの構築と推進展開について詳しく解説！！

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工場の保全業務を，勘と経験からデータを基にした保全に変えなければなりません。故障の起こるのを待って修復する旧態依然の保全方式が行われているし，勘と経験による保全が幅を利かせています。これらを時間データや状態データに基づく保全業務に革新させなければなりません。

ところで，IoT（Internet of Things：モノのインターネット）とはセンサーから直接的に自動的にデータを採取し，インターネットを介して収集してビッグデータにして解析し，問題解決する手法のことです。これによって濃密で詳細なデータ（ビッグデータ）が自動的に収集できるので，これを用いて保全業務を革新する方策を考えることにします。

保全方式は事後保全，予防保全，そして予知保全の３つに大別できますが，それぞれの保全方式にIoTを活用して保全業務を革新させるための方策を示すとともに，そのシステム化について具体的な事例を示しながら解説します。

なかでも，予知保全システムは機械設備の健康状態データを自動採取し，傾向管理グラフを自動作画させて現在の健康状態を把握しながら，健康状態データが保全値に達したら保全指示を発令して保全するようにするためのシステムです。

また，予知保全システムは機械設備の使用履歴と健康状態データからなるビッグデータを分析することで機械設備の部位の病気診断への展開が可能なものです。
ここでは予知保全システムの構築とその推進展開について詳しく解説します。