|
従来の品質管理から強化できるデジタルQC７つ道具の手法を具体的に解説
| 講師： |
山田 浩貢 氏
株式会社アムイ 代表取締役 |
| 日時： |
2025年７月25日（金）13：00〜16：00
特別集中講座 |
| 受講料： |
35,000円（消費税込）※テキスト代を含みます。 |
| 会場： |
オンライン講座（オンライン講座について）
職場・自宅 全国どこからでも参加できます。
「ZOOM」を使用します。
※アプリをインストールせずブラウザから参加できます。 |
※録音・録画・撮影はご遠慮下さい。
|
このボタンをクリックするとすぐにお申込ができます。
セミナーのお申込は買い物カゴには入らず直接お申込入力となります。
|
●受講のおすすめ
製造業において，日本のものづくりにおけるブランド力低下に繋がる品質問題が頻発しています。
そのため企業で品質向上やその強化に対すると取組みが様々な形で日々図られています。工場で起こっていることがリアルタイムに分かり，もし問題があれば早急に問題を発見し具体的な対策ができる，また，課題解決へ結びつけることができる仕組み作りが大切です。
本研修ではIoTの品質データを収集して活用することで従来の品質管理から強化できるデジタルQC７つ道具の手法を具体的に解説していきます。
- 受講対象者
- 品質管理を実施している品質管理部門の管理者，担当者
- 品質向上を図りたい製造部門の管理監督者，工場リーダー
- IoT導入を推進する生産技術部門，IT部門の管理者，開発リーダー
- 次世代生産管理システム構築を推進するDX部門の管理者，開発リーダー
●セミナープログラム
- １．製造業におけるIoT，AI活用の経緯
- ２．品質ビッグデータ活用の必要性
- ３．デジタルQC７つ道具とは？
- ４．品質データ解析の手順
- ５．品質データ構造の定義
- ６．品質データ分析シートの種類と特徴
- ７．品質管理業務活用例 不具合要因分析
- ８．品質管理業務活用例 変化点管理
- ９．品質管理業務活用例 トレーサビリティ
- 10．設備保全管理との連携
- ◎ 質疑応答
|
