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製造DXによる外観検査の自動化を学ぶ！ 生成AIを活用した最先端「外観検査」の進め方 |
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光学現象や画像処理の基本技術と最新AI技術で、外観検査の自動化プロジェクトを成功に導く！
※録音・録画・撮影はご遠慮下さい。
●受講のおすすめ製造DXにおける外観検査の自動化を成功させる中核的要件は、熟練者の暗黙知を形式知化し、システム要件を厳格に定義することです。従来、限度見本の解釈や評価尺度の設定は、目視検査員の感覚や経験に依存してきました。この曖昧な状態を放置したまま機器の導入を進めれば、システムベンダーとの間に深刻な認識齟齬を生み、自動化プロジェクトは破綻します。 ここで極めて有効な手段となるのが、生成AI（ChatGPT、Gemini、Copilotなど）の活用です。生成AIは単なる自動応答ツールではなく、人間の持つ「曖昧な要求」や「感覚的な評価基準」を、論理的かつ厳密な仕様・制約条件へと変換するためのインターフェースとして機能します。抽象語彙による丸投げを排除し、目的・対象範囲・評価基準を明確な言語として定義する過程において、生成AIは強力な思考の補助線となります。 本セミナーでは、光学現象や画像処理といった基本技術の習得はもちろん、今注目の生成AIを活用した最先端のアプローチを解説します。そして、自社の現状や現場の「暗黙知」を生成AIとの思索のラリーで漸近的に言語化し、ベンダーへ正確に伝わる「要求仕様書」へと落とし込む具体的な手法を伝授します。本セミナーを受講することで、外観検査の自動化プロジェクトを成功に導く実践的なノウハウを手に入れることができます。 ●セミナープログラム
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