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望小特性値と解析法 |
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3.1. |
望小特性値でL18直交表実験データの解析 |
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小さければ、小さいほどよい特性値を望小特性値という。 |
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データを******として、SN比を求める式は次のようになる。 |
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SN比=-10log((*******)/*) |
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Excelを用いて望小特性値データを解析する。L18直交表を用いたデータ |
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を扱う。次の計算シートで□の中にデータをインプットすれば、 |
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望小特性値のSN比が計算される。(この計算シートは望大特性値の |
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SN比も同時に求まるようになっている)。 |
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望小特性値は誤差因子Nの水準数が3であるから、 |
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SN比=-10log((*******)/*) |
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であり、1行目で計算すると、 |
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SN比=-10log((*******)/*) |
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=*****db |
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となる。 |
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(注)計算シートでは望大特性値のときもSN比も求めている。 |
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計算は1行目は、 |
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SN比=-10log((*******)/*) |
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=-10log((*******)/*) |
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=-10log((*******)/*) |
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=-****db |
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となる。 |
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表1 |
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<参考>Excelでの回帰分析の操作は、pV〜\を参照して下さい。 |
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回帰分析実行後には、次のような実行結果が出力される。 |
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SN比を最大にするには、** ** **である。このときSN比は、 |
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***+*+***+***+***=****dbとなる。 |
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現行は** ** ** **であるから、 |
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SN比=-**-**+**+**+*=-***dbとなる。利得(ゲイン)は、 |
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**+**=****dbとなる。真数では、**=***となる。 |
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現行のときよりバラツキは、*/*になったことになる。 |
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3.2. |
望小特性でL12直交表実験データの解析 |
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L12直交表実験のデータは下の画像のようになっている。 |
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望小特性のSN比=-10log((*******)/*)であるから、ここでは |
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n=*として、ExcelでSN比を求めると、たとえばNO.1は、 |
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=-10*LOG(*******)/*)=-***db |
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L12直交表実験データ |
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L12直交表で第2水準の*を*におきかえて、回帰分析を実行すると |
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次のようになる。 |
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回帰係数の絶対値が大きい要因を4つとって、SN比を最大にする |
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最適条件は** ** ** **で、このとき、 |
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SN比=-**+*+**+*+*=****dbとなる。 |
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真値に直すと*=*/****となる。 |
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つまりばらつきが*/****となる。 |